Datacenter: Datacenter är ett globalt nätverk av specifik utrustning som används för att överföra, accelerera, visa, beräkna och lagra datainformation på Internetnätverksinfrastrukturen. De flesta av de elektroniska komponenterna i datacentret drivs av lågspänningslikströmsaggregat. Pågående. Det fysiska problemet som datacentret står inför är själva servrarna och kablarna som används för att ansluta dessa servrar till andra applikationsmiljöer.
Cloud Computing: Cloud Computing (engelska: CloudComputing) är en internetbaserad beräkningsmetod. På detta sätt kan delade program- och hårdvaruresurser och information tillhandahållas till datorer och andra enheter på begäran. Typiska cloud computing-leverantörer tillhandahåller ofta allmänna nätverksapplikationer, som kan nås via programvara som en webbläsare eller andra webbtjänster, och programvaran och data lagras på servern. Cloud computing-tjänster tillhandahåller vanligtvis universella affärsapplikationer online som nås via en webbläsare, och programvara och data kan lagras i ett datacenter.
I en snäv mening hänvisar cloud computing till leverans- och användningssätt för IT-infrastruktur, och hänvisar till att erhålla de nödvändiga resurserna genom nätverket på ett on-demand och lätt skalbart sätt;
I bred bemärkelse hänvisar cloud computing till leverans- och användningssätt för tjänster, och hänvisar till att erhålla de nödvändiga tjänsterna via nätverket på ett on-demand och lätt skalbart sätt. Den här typen av tjänster kan relateras till IT och mjukvara, Internet eller andra tjänster, vilket innebär att datorkraft också kan användas som en vara för att cirkulera genom Internet. Det finns många ordspråk om definitionen av cloud computing,"cloud computing är att tillhandahålla skalbara och billiga distribuerade datormöjligheter via nätverket."
Big Data: Big Data, även känd som enorma data, hänvisar till den massiva, höga tillväxttakten och diversifierade informationstillgångar som kräver nya bearbetningsmodeller för att ha starkare beslutskraft, insikt och processoptimeringsmöjligheter."Data" är en massiv, högväxande och diversifierad informationstillgång som kräver nya bearbetningsmodeller för att ha starkare beslutskraft, insikt och upptäckt samt processoptimeringsmöjligheter.
Den strategiska betydelsen av big data-teknik är inte att bemästra enorm datainformation, utan att professionellt bearbeta dessa meningsfulla data. Med andra ord, om big data jämförs med en industri, så ligger nyckeln till lönsamheten för denna industri i att förbättra"bearbetningsförmågan" av data och realisering av"mervärde" av data genom"bearbetning".
Den stora datan för mobilt internet kommer huvudsakligen från fyra aspekter:
(1) Innehållsdata: Efter Web2.0-eran har alla blivit media som producerar innehåll på Internet, inklusive text, bilder, videor och så vidare.
(2) E-handelsdata: Med utvecklingen av e-handel har onlinetransaktioner stått för det mesta av hela detaljhandeln. Varje transaktion innehåller information om köparen, säljaren och hela värdekedjan bakom produkten.
(3) Sociala data: När mobila sociala nätverk blir det viktigaste sättet för social interaktion, är sociala nätverk inte bara rollen för kommunikation mellan människor, utan social data inkluderar människors preferenser, livsbanor, köpkraft, värdeorientering, etc. Viktigt användarprofilinformation.
(4) IoT-data: IoT-krav och -lösningar har dykt upp i alla samhällsskikt, och enorma mängder övervakningsdata genereras hela tiden. Så mycket data innehåller mycket värdefull information. Denna information presenteras inte i en intuitiv form. Det måste finnas ett sätt att behandla denna data. Oavsett om det är beräkning, lagring eller kommunikation är det väldigt högt. Krav, cloud computing-relaterad teknologi är en lösning för beräkning, lagring och kommunikation av enorma mängder data.
Skillnaden och kopplingen mellan datacenter, cloud computing och big data
(1) Den begreppsmässiga skillnaden mellan big data och cloud computing: big data hänvisar till ett applikationsscenario i bakgrunden av mobilt Internet och Internet of Things. Den enorma mängd data som genereras av olika applikationer måste bearbetas och analyseras för att utvinna värdefull information; Cloud computing hänvisar till en teknisk lösning, det vill säga att använda denna teknik kan lösa behoven av on-demand-konstruktion av en serie IT-infrastrukturer som datorer, lagring och databas. De två är inte på samma nivå.
(2) Förhållandet mellan big data och cloud computing. Ovan nämnde skillnaden mellan big data och cloud computing. Det finns ett mycket nära samband mellan de två. Big data är ett mycket viktigt applikationsscenario för cloud computing, medan cloud computing är ett stort scenario. Både databehandling och datautvinning ger de bästa tekniska lösningarna.
Stordataanalys förknippas ofta med cloud computing, eftersom realtidsanalys av stora datamängder kräver ett ramverk som MapReduce för att distribuera arbete till tiotals, hundratals eller till och med tusentals datorer. Big data kräver speciella tekniker för att effektivt bearbeta en stor mängd data inom en acceptabel förfluten tid. Teknik som är tillämplig på big data, inklusive massivt parallell bearbetning (MPP)-databaser, datautvinningskraftnät, distribuerade filsystem, distribuerade databaser, molnbaserade datorplattformar, Internet och skalbara lagringssystem. Big data avser enorma mängder data. Daglig bearbetning är över PB-nivån, vanligtvis används för gruvdrift, analys och vissa intelligenta affärssektorer.
Big data måste vara relaterade till cloud computing (big data och cloud computing är inte nödvändigtvis relaterade, du vill göra big data, du kan använda cloud computing eller inte), datacenter är grunden för cloud computing, från en teknisk synpunkt av view, big data och moln Relationen mellan datoranvändning är lika oskiljaktig som fram- och baksidan av ett mynt. Big data kan inte behandlas av en enda dator, och en distribuerad arkitektur måste antas. Dess kännetecken ligger i distribuerad datautvinning av massiv data, men den måste förlita sig på distribuerad bearbetning av molnberäkningar, distribuerad databas- och molnlagring och virtualiseringsteknik. Med tillkomsten av molnet eran, är big data också attraktiv Mer och mer uppmärksamhet.
Datacentret är infrastrukturen för cloud computing. Serverresursallokeringen, bandbreddsallokeringen, affärsstödsmöjligheterna, trafikskydds- och städfunktionerna vi brukar tala om är alla baserade på storleken på datacentret och dess bandbreddskapacitet. Datacentren är fördelade på olika platser. Kärnstäderna strålar ut till omgivande städer för att ge grundläggande stöd. De uppfyller i allmänhet de nationella standarderna för datorrum på första nivån och har extremt stark katastroftolerans. De flesta tillverkare kommer att välja två platser, tre centra och andra metoder för att inrätta datorsalar. Cloud computing är baserad på data Ett slags ledigt resursutnyttjande från bastjänster till mervärdestjänster som tillhandahålls utifrån centrum.
Men en sak som förblir oförändrad är att oavsett hur cloud computing förändras, kommer det oundvikligen att behöva förlita sig på datacentret för att uppnå landningen. Man kan säga att datacentret är roten till cloud computing, och cloud computing är "bladet" av datacentret. Cloud computing främjar utvecklingen av datacentret genom "fotosyntes", och tillväxten av datacentret ger en solid grund för utvecklingen av cloud computing. De tre spelar rollen som ömsesidigt beroende och ömsesidigt befordran.
